Qu’est-ce que le Processus d’Hiroshima pour l’IA ? 

Pour ARKANE, une IA de confiance est d’abord une exigence d’ingénierie 

Une cohérence avec nos engagements 

Nos pratiques, concrètement 

Arkane sera présent à VivaTech 2026, l’un des grands rendez-vous européens dédiés à l’innovation et aux technologies de demain. 

Chaque année, le salon réunit startups, industriels, chercheurs et décideurs autour d’un programme riche en conférences, démonstrations et échanges.

Cette édition mettra notamment à l’honneur l’intelligence artificielle, les systèmes critiques et les infrastructures de communication avancées — des thématiques au cœur de ce que nous développons chez Arkane.

Nous aurons le plaisir d’être accueillis sur le stand de l’Institut Polytechnique de Paris, avec le soutien de notre incubateur ENSTARTUPS, qui accompagne Arkane depuis ses débuts.

Vous avez un projet, une question, une idée ? 

L’équipe Arkane vous donne rendez-vous les 17 et 18 juin !
Hall 7 – Stand 3H20

Sur place, nos équipes auront le plaisir de partager leurs travaux autour des systèmes de communication avancés pilotés par l’IA pour des opérations critiques : 

des solutions conçues pour garantir des communications fiables, performantes et adaptatives dans des environnements exigeants.

VivaTech est également l’occasion d’échanger avec notre équipe, de discuter de vos enjeux et d’imaginer ensemble de futurs projets.

Un enjeu stratégique : sécuriser les signaux PNT

Les signaux de positionnement, navigation et synchronisation (PNT) sont aujourd’hui indispensables au fonctionnement de nombreuses infrastructures critiques : transport, énergie, télécommunications, systèmes autonomes.

Or, ces signaux sont exposés à des menaces croissantes :

• Brouillage (jamming)
• Leurrage (spoofing)
• Désynchronisation

Dans un contexte géopolitique et cyber de plus en plus tendu, la capacité à garantir l’intégrité, l’authenticité et la continuité de service des signaux PNT devient un enjeu de souveraineté européenne.

Le projet P2IA : une IA embarquée au service de la cyber-résilience

Pour répondre à ce défi, ARKANE développe P2IA, une solution d’intelligence artificielle embarquée capable de :

• Détecter les attaques en temps réel
• Identifier leur nature
• Neutraliser leurs effet
•   Maintenir la continuité de service

Notre approche repose sur une IA frugale et explicable, conçue pour être intégrée directement dans les systèmes embarqués, avec des contraintes fortes de performance, de latence et de consommation énergétique.

Une approche technologique différenciante

1. Hybridation IA / traitement du signal
ARKANE combine la robustesse des méthodes classiques de traitement du signal avec la puissance adaptative de l’intelligence artificielle.

Cette hybridation permet:

•  Une meilleure résilience face à des attaques inconnues
• Une adaptativité dynamique aux environnements contestés
• Une explicabilité accrue des décisions algorithmiques

2. Génération de scénarios d’attaques par IA générative
Nous intégrons des mécanismes d’IA générative pour produire automatiquement des scénarios d’attaques complexes et réalistes.

Objectif :
Entraîner, tester et renforcer en continu nos systèmes de défense face à des menaces évolutives et de plus en plus sophistiquées.

3. Une architecture firmware souveraine et certifiable
Dès la phase 1 du projet, l’architecture de P2IA est conçue pour répondre aux exigences réglementaires européennes :

• Conformité avec l’AI Act (systèmes d’IA à haut risque — infrastructures critiques)
• Alignement avec les cadres NIS2 et REC
• Prise en compte des recommandations de l’ANSSI

Cette approche « compliance by design » garantit une trajectoire de certification compatible avec les exigences des acteurs institutionnels et industriels européens.

Une reconnaissance stratégique

La sélection d’ARKANE parmi les premiers lauréats de « Pionniers de l’IA » constitue une reconnaissance forte :

• De notre vision d’une IA souveraine
• De notre engagement en faveur d’une IA explicable
• De notre positionnement sur les enjeux de cyber-résilience des infrastructures critiques

Nous remercions nos partenaires institutionnels ainsi que l’ensemble de nos équipes, dont l’expertise en traitement du signal, IA embarquée et architectures sécurisées rend possible cette ambition !

En 2025, ARKANE a consacré ses efforts à la validation et au renforcement de sa proposition de valeur en intelligence artificielle appliquée aux systèmes connectés et autonomes pour les secteurs de l’aéronautique, du spatial et de la défense.

Les travaux ont principalement porté sur :

• la résilience de la navigation autonome face au brouillage,

• l’observation et l’analyse d’environnements électromagnétiques denses,

• l’extraction, la séparation et la classification de signaux RF et RADAR,

• l’orchestration intelligente de réseaux IoT et MESH, notamment via le développement de la solution CEREBRO pour les réseaux de capteurs sans fil.

Ces avancées ont été consolidées par plusieurs campagnes d’essais, en particulier au JRC de la Commission européenne et lors de la campagne JammerTest. Elles ont permis de constituer des bases de données de signaux réels et de valider les traitements CRPA d’anti-brouillage GNSS en conditions représentatives, marquant un jalon majeur dans la maturation des solutions.

En parallèle, CEREBRO a fait l’objet d’un premier test en coiffe de lanceur dans le cadre du projet PERSEUS, en collaboration avec le CNES, constituant une première démonstration d’intégration en environnement spatial contraint.

En 2026, ARKANE poursuivra cette dynamique avec de nouvelles campagnes d’essais visant une démonstration en environnement représentatif avancé, intégrant l’ensemble des briques technologiques développées.

Cette trajectoire repose sur une collaboration étroite entre les équipes d’ARKANE, ses partenaires et son écosystème. ARKANE remercie tout particulièrement le CNES, le JRC de la Commission européenne, IMT Atlantique et la Région Bretagne pour leur soutien continu.

Toute l’équipe ARKANE vous souhaite une excellente année 2026 !

Arkane a eu l’opportunité de participer à l’un des temps forts de l’écosystème spatial français : les Rencontres Techniques et Numériques du CNES, dédiées aux applications du Machine Learning pour le traitement du signal.
Cet événement a permis de réunir experts, industriels et chercheurs autour des enjeux technologiques liés aux systèmes de navigation, aux télécommunications et aux architectures embarquées de nouvelle génération.

Antenne CRPA et navigation robuste : le retour d’expérience d’Arkane

Fabien, ingénieur en traitement du signal embarqué chez Arkane, est intervenu pour partager son expertise autour de nos travaux sur les antennes CRPA (Controlled Reception Pattern Antenna). 

Spécialiste sur ces thématiques, Fabien a présenté comment l’optimisation de nos traitements couplée à l’intégration avancée de modèles de Machine Learning, embarqués sur FPGA, permet d’améliorer significativement la robustesse, la réactivité et la fiabilité des systèmes de navigation des lanceurs dans des environnements fortement contraints (brouillage, interférences, contraintes temps réel).

Machine Learning embarqué sur FPGA : un levier de performance décisif

L’un des points clés de la présentation a porté sur l’intégration de modèles de Machine Learning embarqués sur FPGA. Cette approche permet de tirer parti à la fois :

• de la flexibilité et de la puissance d’adaptation des modèles d’IA,

• des performances temps réel 

En optimisant conjointement les traitements algorithmiques et leur implémentation matérielle, Arkane développe des solutions capables d’offrir une meilleure réactivité face aux perturbations, tout en respectant les contraintes strictes des systèmes embarqués critiques.

Cette maîtrise du Machine Learning embarqué sur FPGA constitue aujourd’hui un avantage différenciant pour le déploiement opérationnel de solutions IA dans le spatial et la défense.

De la recherche à l’opérationnel : l’ADN d’Arkane

Notre expertise en Machine Learning pour le traitement du signal, appliquée à des projets complexes tels que les antennes CRPA, illustre notre capacité à adresser des problématiques industrielles de haut niveau technologique, depuis la conception algorithmique jusqu’à l’implémentation embarquée.

Un partenariat de long terme avec le CNES

Cet événement a également été une occasion privilégiée de partager nos retours d’expérience avec l’écosystème du CNES et de valoriser les travaux que nous menons en collaboration depuis la création d’Arkane en 2020.

Nous remercions tout particulièrement Stéphane Oriol et Joan Gomes pour leur accompagnement et leur invitation à présenter nos travaux, ainsi que l’ensemble des organisateurs et participants pour la qualité des échanges et des interventions.

Comme Fabien l’a rappelé lors de la présentation : « L’innovation spatiale se construit aussi en Bretagne ! »

Arkane participe à la 5ème édition du Forum Innovation Défense – Grand Ouest

Cet évènement se déroule du 27 au 29 novembre 2025 au Parc des Expositions de la Porte de Versailles, Paris. Il est organisé par l’Agence de l’Innovation de Défense en partenariat avec le Ministère des Armées.

Nous serons présents aux côtés du Pole Mer Bretagne Atlantique.

Lors de ce forum, nous présenterons nos solutions d’Intelligence Artificielle pour les systèmes de communication de l’aérospatial et de la Défense :

– Beamforming adaptatif pour améliorer les performances et la réactivité des systèmes multi antennaire dans des environnements de plus en plus contraints et brouillés.

– Traitements multi-antennes et radars avancés pour désentrelacer, identifier et classifier des signaux complexes (antibrouillage, classification de signatures de drones…).

L’objectif de cet évènement : 

– Promouvoir l’innovation dans le secteur maritime et de la défense.
– Faciliter les échanges entre les acteurs civils et militaires pour renforcer la coopération.
– Mettre en lumière les solutions technologiques développées en Bretagne et dans le Grand Ouest.

Arkane a participé, aux côtés du CNES, au JammerTest 2025, une campagne unique dédiée à l’évaluation des solutions GNSS face aux brouillages intentionnels.

Organisés à Andøya en Norvège, ces essais ont permis à notre équipe de mettre à l’épreuve son électronique antenne et ses traitements d’antibrouillage CRPA sous différents scénarios de brouillage, afin de démontrer leur robustesse et efficacité en conditions réelles. 

Ces campagnes constituent également une source précieuse de données d’acquisition réelles, utilisées pour l’entraînement et l’amélioration continue des modèles d’IA embarqués, renforçant ainsi la performance des traitements adaptatifs en environnement perturbé. 

—–

Des tests en conditions réelles pour Arkane au JammerTest 2025 à Andøya

Les technologies GNSS, comme le GPS ou encore Galileo, sont essentiels aux applications de localisation et de timing, mais sont particulièrement sensibles aux brouillages et aux interférences. Afin de garantir une navigation fiable et un fonctionnement sans risques de perte de signaux, Arkane développe des algorithmes spatio-temporels qui permettent de nuller ces sources de brouillage afin de récupérer des signaux GNSS robustes. En intégrant des solveurs d’IA adaptatifs de type Deep Learning, Arkane renforce la capacité de ses traitements à s’auto-ajuster face à des brouillages toujours plus complexes, assurant ainsi une navigation stable et sécurisée.

En pleine campagne de test, nous validons et évaluons notre solution d’anti-brouillage et d’anti-leurrage. Nous poussons ainsi notre solution à ses limites, évaluant ses performances face à divers niveaux de JSR et à de multiples sources d’interférence. Ces essais grandeur nature nous permettent de tester la robustesse et l’efficacité de notre technologie dans des conditions réelles.

Accompagnés par notre partenaire historique le CNES, Joan Gomes et Stéphane Oriol, nous retrouvons nos partenaires du JRC ISPRA European Commission et L’European Space Agency – ESA pour affronter le brouillard et les brouilleurs ! 

Zoom sur les solutions antibrouillage développées par Arkane

Les solutions ARKANE répondent aux nouvelles menaces de brouillage en optimisant les traitements spatio-temporels adaptatifs grâce à l’intégration de briques logicielles d’intelligence artificielle. Plus légères en ressources embarquées et plus performantes, elles assurent une protection renforcée des signaux GNSS et une résilience accrue pour les systèmes critiques soumis à de fortes contraintes opérationnelles. 

Conçues pour fonctionner dans des environnements dynamiques à forte accélération, ces solutions s’appliquent aujourd’hui à la navigation autonome et à la sauvegarde autonome des lanceurs, où la continuité du guidage GNSS est essentielle, tout en répondant aux menaces de brouillage de plus en plus présentes et sophistiquées dans les domaines spatial, drones et maritime.

Bilan et résultats du JammerTest 2025 ?

Cette campagne a permis une première évaluation des performances de nos solutions antibrouillage existantes en conditions réelles, à travers une grande variété de scénarios : différentes formes d’onde (spoofing, meaconing, brouillage large bande et mélanges complexes), des jammers de faibles à fortes puissances, des configurations multi-émetteurs pour éprouver les performances des systèmes CRPA, ainsi que des tests dynamiques avec jammers embarqués sur drone.

Elle constitue également une base de données précieuse pour l’amélioration continue de nos traitements, la calibration de nos simulateurs et l’entraînement de nos modèles de Machine Learning.

Enfin, elle a été l’occasion de renforcer notre réseau dans le domaine de l’antibrouillage et de l’acquisition GNSS, et de préparer les futures campagnes d’essai

Comprendre pour mieux maîtriser

 L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives dans le traitement du signal et l’optimisation des communications. Mais face au risque de “boîte noire”, il est indispensable de comprendre pour mieux maîtriser ses décisions. Dans l’aérospatial, où la criticité est élevée et les systèmes embarqués fonctionnent de façon autonome, l’IA doit rester explicable, vérifiable et de confiance.

Qu’est-ce que l’IA de confiance dans l’aérospatial ? 

Une IA de confiance, appliquée à l’aérospatial, doit répondre à des exigences uniques de sûreté, de certification et de robustesse en conditions extrêmes.

• Fiabilité et cohérence : 
Une IA embarquée doit fournir des résultats constants et prédictibles, même en conditions extrêmes (brouillage, bruit, perte de signal). Dans un système radar ou de communication, la fiabilité se mesure par la stabilité des performances (PDR, détection de cibles, estimation de trajectoires).

• Sécurité et confidentialité :
Les communications aérospatiales traitent des données sensibles. Une IA de confiance doit garantir la protection de ces informations et résister aux cyberattaques, tout en respectant les normes de sûreté.

• Criticité et certification :
Dans un environnement où la moindre défaillance peut compromettre une mission, l’IA doit être certifiable. Cela implique des algorithmes explicables, traçables et auditables, conformes aux standards aéronautiques et spatiaux (DO-178C, ECSS…).

• Adaptabilité et robustesse :
Les environnements radio sont dynamiques (interférences, mobilité, brouillage). Une IA fiable doit s’adapter en temps réel et rester robuste face aux imprévus.

Comment développer une IA de confiance : l’exemple du Deep Learning pour les systèmes de communications et les radars

Dans le domaine des communications et radars, bâtir une IA de confiance implique de maîtriser chaque étape du cycle : données, entraînement, bornage de l’usage, traçabilité, explicabilité et certification.

• Qualité et diversité des données :
Des jeux de données représentatifs couvrant divers scénarios de propagation, de brouillage et de détection radar.

• Annotation et validation rigoureuses :
Garantir la précision des labels (signaux, cibles, interférences) pour fiabiliser l’entraînement.

• Correction des biais :
Identifier et corriger les biais afin d’assurer des performances homogènes en situation réelle.

• Bornage de l’usage :
Une bonne IA locale n’est pas une IA qui sait tout faire, mais une IA qui sait bien faire une tâche spécifique.
→ Exemple : une IA de communication peut être certifiée pour optimiser l’allocation spectrale dans une gamme de fréquences donnée et sous des scénarios de charge définis, mais pas pour toute situation inconnue.
→ Exemple : un réseau de Deep Learning radar peut être validé pour la détection de cibles dans une plage de distances et d’angles spécifique, mais pas extrapoler à des cas extrêmes non testés.

• Traçabilité et explicabilité :
Assurer que chaque décision prise par le réseau de neurones puisse être retracée et justifiée. Cela passe par la journalisation des inférences, l’analyse des poids et activations internes, et l’usage de méthodes d’Explainable AI (XAI) comme les saliency maps, l’attribution de caractéristiques ou l’analyse de sensibilité.

• Évaluation continue et certification :
Tester les modèles en simulation et en conditions opérationnelles, pour assurer leur validité, leur stabilité et leur conformité aux normes.

Pour aller plus loin

Pour en savoir plus sur les 4 piliers de notre solution, rendez-vous sur la page dédiée à la technologie Arkane

Le JRC de la Commission Européenne : un centre de référence pour l’innovation scientifique

Le Joint Research Centre (JRC) est le service scientifique interne de la Commission Européenne. Sa mission est de fournir des données, analyses et services scientifiques indépendants pour appuyer les politiques publiques de l’Union Européenne. Le JRC mène des travaux dans de nombreux domaines, dont l’environnement, la cybersécurité, l’énergie ou encore la navigation par satellite.

Le site d’Ispra, en Italie, est l’un des centres majeurs du JRC. Il dispose d’infrastructures de pointe pour l’évaluation, le test et la validation de technologies de navigation satellitaire, dont des équipements spécialisés dans la détection et l’analyse des interférences GNSS. C’est dans ce cadre qu’Arkane a mené une première série de tests sur sa technologie de protection contre les brouillages radiofréquence.

Arkane en campagne de tests GNSS au JRC : une étape clé vers la validation en conditions réelles

Notre équipe a profité de l’été pour lancer une première campagne de tests en laboratoire au JRC, dans le cadre du développement de sa solution anti-brouillage GNSS adaptée à la navigation des lanceurs spatiaux du futur.

Objectifs de la phase actuelle :

• Réalisation de tests en conduit via un banc Spirent,
• Acquisition de signaux IF/RF à l’aide de notre datagrabber, puis post-traitement sur FPGA via nos algorithmes propriétaires,
• Validation de la chaîne d’acquisition pour les essais de jammertests programmés en septembre,
• En parallèle, caractérisation de notre antenne CRPA (Controlled Reception Pattern Antenna) pour préparer les essais en environnement réaliste.

Prochaines étapes :

• Passage en temps réel de la chaîne complète,
• Essais en rayonné dans une chambre anéchoïque, avec antennes réelles, afin de simuler des scénarios opérationnels représentatifs.

Nous remercions chaleureusement Luca Cucchi et les équipes du JRC pour leur accueil et leur expertise technique, ainsi que Joan Gomes et Stéphane Oriol du CNES pour leur accompagnement dans cette phase cruciale. Merci également à l’Agence nationale des fréquences (ANFR) et à Jérôme André pour avoir facilité cette collaboration européenne.

Arkane : des solutions d’intelligence artificielle pour les communications aérospatiales

Cette campagne de test s’inscrit dans la continuité des travaux d’Arkane dans le domaine du traitement du signal intelligent pour l’aéronautique, le spatial et la défense.

Parmi nos solutions en développement :

• Des algorithmes de beamforming adaptatif, capables de séparer les sources de signaux dans des environnements bruyants ou interférés,
• Des chaînes de traitement multi-antennes embarquables, optimisées pour les systèmes contraints (FPGA)
• Des outils de détection d’interférences GNSS, pour les applications critiques (satellites, drones, véhicules autonomes),
• Des solutions de réduction du brouillage et d’amélioration de la robustesse des communications dans les environnements électromagnétiques complexes.

Grâce à notre expertise en IA appliquée au signal radiofréquence, Arkane propose une nouvelle génération de traitements embarqués, conçus pour renforcer la résilience des systèmes de navigation et de communication.

Vous souhaitez en savoir plus sur nos technologies GNSS et nos solutions pour les systèmes critiques ?
Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques !

Juillet 2025

Des démonstrations concrètes de nos solutions d’IA

Lors des journées professionnelles du Salon du Bourget, Arkane a présenté ses dernières avancées en matière d’IA embarquée et de traitement de signal pour les communications dans l’aérospatial. Voici un aperçu de nos solutions phares :

• CEREBRO : notre IA de gestion de réseaux de capteurs sans fil pour le monitoring des lanceurs spatiaux. Elle réduit le besoin de câblage en remplaçant les connexions physiques par un système sans fil intelligent et optimisé.

• Antibrouillage GNSS par IA : une solution d’électronique antenne CRPA adaptative grâce à des blocs IA embarqués pour l’antibrouillage et la robustification de la navigation autonome par GNSS. 

• IA embarquée sur FPGA : dédiée au traitement avancé du signal RF, cette solution permet le désentrelacement, l’identification et la classification de signaux complexes avec des performances temps réel optimisées pour les systèmes embarqués.

Pourquoi l’IA est essentielle dans l’aéronautique et le spatial ?

Les solutions développées par Arkane s’adressent aux besoins croissants en fiabilité, adaptabilité et performance dans le secteur aérospatial. Nos technologies d’Intelligence Artificielle appliquées aux communications permettent notamment de :

• Assurer une connectivité IoT sans fil fiable et à faible latence
• Mettre en œuvre un beamforming adaptatif intelligent
• Appliquer des méthodes avancées de traitement du signal RF
• Assurer la mitigation de signaux de brouillage GNSS pour une navigation fiable
• Identifier des signaux dans des contextes hostiles via désentrelacement RF
• Intégrer des IA explicables embarquées sur GPU ou FPGA

Un moment fort aux côtés des entreprises françaises innovantes

Arkane est fière d’avoir participé à ce rendez-vous mondial de l’innovation aéronautique. Merci à tous les visiteurs qui sont venus échanger avec nous sur notre stand ! Vos retours et vos questions ont enrichi nos réflexions, et renforcent notre volonté d’apporter des solutions concrètes aux défis du secteur.

En savoir plus sur nos technologies IA pour l’aérospatial et la défense

Découvrez nos solutions détaillées sur nos pages dédiées :

• Réseaux sans fil IoT
• Beamforming adaptatif
• Traitements multi-antennes et radars avancés

Pour toute question ou projet, contactez notre équipe :
Nous sommes à votre écoute pour construire ensemble l’avenir des communications aérospatiales grâce à l’IA !

En images