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ARKANE rejoint la démarche de transparence du Processus d’Hiroshima pour l’IA (HAIP)

Une IA embarquée de confiance au service des systèmes et infrastructures critiques. Le 29 mai 2026, à l’issue de la réunion des ministres du Numérique du G7 à Bercy (présidence française), ARKANE figure parmi les 56 organisations – de la PME aux grands groupes – ayant déclaré leur volonté de compléter le cadre de déclaration du Processus d’Hiroshima pour l’IA (HAIP).
Aux côtés d’acteurs comme Mistral AI, Dassault Systèmes, Safran.AI, Capgemini, Microsoft ou OpenAI, ARKANE s’engage ainsi à documenter publiquement ses pratiques de gouvernance et de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que le Processus d’Hiroshima pour l’IA ?

Lancé par le G7 en 2023, le Processus d’Hiroshima pour l’IA a donné naissance à un Code de conduite international pour les organisations développant des systèmes d’IA avancés, articulé autour de onze actions : gestion des risques sur tout le cycle de vie, transparence, sécurité, authentification des contenus, gouvernance, protection des données.

En février 2025, l’OCDE en a tiré un cadre de déclaration (Reporting Framework) : un outil volontaire et standardisé permettant à chaque organisation de rendre compte, publiquement, de la manière dont elle applique ces principes. Il ne s’agit ni d’un label ni d’une certification, mais d’une démarche de transparence et de comparabilité des pratiques entre organisations.

Pour ARKANE, une IA de confiance est d’abord une exigence d’ingénierie

ARKANE conçoit de l’IA embarquée frugale pour le traitement du signal, les systèmes d’antennes et les protocoles sans fil, principalement au service de clients de l’aérospatial et de la défense.

Dans ces domaines, la confiance ne se décrète pas : elle se prouve. La robustesse face aux conditions opérationnelles, la maîtrise des risques sur l’ensemble du cycle de vie, la sécurité et l’explicabilité des modèles sont des exigences d’ingénierie — alignées sur des référentiels tels que DO-178C et l’EASA AI Roadmap, et où l’IA explicable (XAI) est mobilisée comme un outil de fiabilité et non comme une justification a posteriori.

Rejoindre la démarche de reporting HAIP revient, pour ARKANE, à inscrire au standard international une pratique déjà au cœur de son métier.

Une cohérence avec nos engagements

Cet engagement prolonge naturellement le positionnement d’ARKANE :

– Lauréat « Pionniers de l’IA » (France 2030 / P2IA) – une reconnaissance de notre capacité d’innovation en IA appliquée à des cas d’usage exigeants.

– Label deep-tech BPI - la marque d’une profondeur technologique et scientifique.

– Une IA au service de la résilience des infrastructures critiques – un enjeu identifié comme prioritaire par le secteur technologique (volet « Cybersécurité et résilience des infrastructures critiques » des recommandations TECH7 au G7).

  ARKANE a par ailleurs participé au TECH7 Summit (28 mai 2026), l’instance réunissant les principales associations professionnelles du numérique du G7 et de l’UE, qui adresse chaque année ses recommandations aux dirigeants du G7.

Nos pratiques, concrètement

Notre approche de l’IA de confiance se traduit au quotidien par : 

– Gouvernance des risques sur tout le cycle de vie : identification, évaluation et mitigation des risques, de la conception au déploiement embarqué.

– Robustesse et fiabilité : validation dans des conditions opérationnelles représentatives, en cohérence avec les exigences de certification de nos secteurs.

– Explicabilité (XAI) mobilisée comme levier d’ingénierie pour fiabiliser les chaînes hybrides IA / traitement du signal.

– Frugalité : des modèles optimisés (compression, quantification) pour fonctionner sous fortes contraintes de ressources embarquées (SWaP).

– Sécurité et gouvernance des données: règles internes de protection des données et de sécurité adaptées à la sensibilité de nos projets.