Cas d’Usages de nos Technologies IA pour l’Aérospatial

Cas d'usages

Réseaux sans fil IoT

Réduire le câblage des systèmes avioniques par une solution sans fil pilotée par une Intelligence Artificielle.

Lanceur

Système de surveillance de structure
–
Instrumentation

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Dans les SHM : L'exemple Ariane 5

▪ Division par 5 du poids du câblage des systèmes avioniques

▪ Réduction du temps de maintenance entre deux vols

Satellite

Système de surveillance de structure
–
Instrumentation

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L'exemple des LEO et GEO

▪ Pour les petits satellites LEO réduction du poids de l’ordre du kilos

▪ Pour les satellites plus importants GEO, réduction du poids de l’ordre de plusieurs dizaines de kilos

Aéronautique

Confort passager (capteur cabine smart sensor )
–
Système de surveillance de structures
–
Monitoring des parties rotatives

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L'exemple du long courrier

▪ Présence d’environ 470kms de câbles pour A380 (soit 6T de câbles)

▪ Réduction potentielle de 30% du poids des câbles (source WAIC)

▪ Redondance asymétrique

AIT

Maintenance accélérée
–
Flexibilité d’installation
–
Digitalisation des bancs de tests

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Maintenance

▪ S’affranchir du câblage et gagner en flexibilité

▪ Simplification de l’installation, du déploiement et de l’utilisation des bancs de tests

▪ Architecture flexible vis à vis du câblage

▪ Industrie 4.0

Beamforming adaptatif

Améliorer les performances et la réactivité des systèmes multi antennaire dans des environnements de plus en plus contraints et brouillés.

Satellite / Communication

Formation multi faisceaux
–
Constellation LEO / MEO

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L'exemple des constellations LEO

▪ Beamforming multispot avec annulation de l’arc GEO

▪ Gain de bande passante

RADAR

Poursuites multi sources
–
Direction d’arrivée (DoA)
–
Localisation de sources
–
Beamforming adaptatif

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L'exemple des radars de poursuite

▪ Rapidité d’exécution

▪ Temps réel

▪ S’affranchir des hypothèses de bruits non corrélés

▪ Scénarios fortement dynamiques

Antibrouillage navigation GNSS

Réjection de brouilleur
–
PVT robuste (localisation)
–
Sauvegarde autonome

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L'exemple Galiléo

▪ Antennes CRPA

▪ Architectures low cost basées sur du radio logicielle

▪ Performance sur C/N0

Traitements multi-antennes et radars avancés

Désentrelacer, identifier et classifier des signaux complexes dans des environnements de plus en plus contraints et brouillés. (antibrouillage, classification de signatures de drones…).

Lutte anti drones

Extraction de signatures micro-doppler de pales de drones
–
Classification des signatures

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▪ La lutte anti drones est un axe prioritaire de développement

▪ Le marché mondial anti drones : 6.6 milliard de dollars (prévision 2024)

Classification de signaux

Extraction de caractéristiques sur signature RF
–
Prise en compte des dépendances temporels
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Prise en compte de la dynamique des scénarios

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▪ Guerre électronique et anti drones

▪ Améliorer l’efficacité des opérations de contres mesures

Systèmes de télécommunications

Augmentation des bandes passantes avec le désentrelacement des signaux
–
Robustesse des communications

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▪ Système de communication agile pour multifaisceaux / multi application

▪ Protocoles robustes pour la gestion des communications entre engins autonomes

▪ SCAF Systèmes de combat aérien du futur

Découvrez nos solutions

Réseaux
sans fil IoT

Collecte de données sans fil, fiable et à faible latence pour le monitoring de structure et l’instrumentation.

Beamforming adaptatif

Formation de voies adaptative basée sur des techniques de Machine Learning pour des antennes multi éléments.

Traitements multi-antennes et radars avancés

Intelligence Artificielle embarquée sur FPGA pour le traitement du signal.