- Prise en compte de datacubes radar volumineux
- Extraction de caractéristiques fines de signaux et signatures sophistiqués
- Solution temps réel embarquée
Traitements multi-antennes et radars avancés
OBJECTIF
Désentrelacer, identifier, et classifier des signaux complexes parmi la multitude de signaux présents dans l’environnement (antibrouillage, classification de signatures de drones…)
AVANTAGES
APPLICATIONS
Désentrelacement des signaux et extraction de caractéristiques
ARKANE développe des solutions de désentrelacement et d’extraction de caractéristiques des signaux à partir du Machine Learning. Ces techniques novatrices permettent d’améliorer sensiblement l’identification et l’exploitation des signaux utiles.
La classification de signaux et de signatures (radiofréquence) RF complexes
Nos solutions permettent de classifier rapidement et avec fiabilité des signaux complexes grâce à l’exploitation des techniques d’intelligence artificielle.
Les traitements antennaires peuvent ainsi être adaptés afin d’identifier et de classifier le plus efficacement la menace rencontrée (drones, brouilleurs..).
La poursuite et la classification de cible
ARKANE répond aux nouvelles menaces en proposant des solutions RADARs permettant de suivre et de classer une ou plusieurs cibles inconnues (par exemple : essaim de drones).
CAS D'USAGES
Lutte anti drones
Extraction de signatures micro-doppler de pales de drones
–
Classification des signatures
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Classification de signaux
Extraction de caractéristiques sur signature RF
–
Prise en compte des dépendances temporels
–
Prise en compte de la dynamique des scénarios
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Systèmes de télécommunications
Augmentation des bandes passantes avec le désentrelacement des signaux
–
Robustesse des communications
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Découvrez toutes nos solutions :
Beamforming adaptatif
Améliorer les performances et la réactivité des systèmes multi antennaire