Focus Technologie 1
Dans un contexte où les systèmes aérospatiaux doivent faire face à une quantité croissante de signaux, souvent brouillés et parfois hostiles, la capacité à traiter et interpréter ces données en temps réel devient essentielle.
Chez Arkane, nous proposons d’embarquer nos solutions d’intelligence artificielle hybrides reconfigurables pour :
– optimiser la rapidité de calcul
– réduire la consommation de ressources.
Nous concevons des architectures hybrides, associant traitements du signal traditionnels et réseaux de neurones optimisés pour l’embarqué. L’objectif est simple : permettre à nos systèmes de traiter et interpréter des signaux complexes, directement à la source.
Concrètement, cela signifie :
Dans les systèmes radar :
Notre technologie permet de détecter, suivre et classer des cibles dans des environnements brouillés ou encombrés. L’IA embarquée améliore la résolution, renforce la fiabilité du suivi, et automatise l’analyse des signatures RF.
Dans les systèmes GNSS :
En combinant deep learning et beamforming adaptatif, nos solutions assurent une géolocalisation robuste face aux brouillages, en filtrant les signaux parasites et en renforçant les voies utiles — le tout en temps réel.
Dans les télécommunications critiques :
Nos traitements multi-antennes améliorent la stabilité des liaisons dans les réseaux denses ou en mouvement, tout en optimisant l’allocation dynamique des ressources radio.
Le deep learning embarqué transforme la manière dont un système fonctionne. En intégrant l’intelligence artificielle directement dans un radar ou un dispositif GNSS, nous lui donnons la capacité de :
Cette autonomie opérationnelle est un atout décisif dans les domaines de l’aéronautique, de la défense, du spatial ou encore de la surveillance.
Pour en savoir plus sur les 4 piliers de notre solution, rendez-vous sur la page dédiée à la technologie Arkane